Der Begriff Data Lake steht für einen sehr großen Datenspeicher. Er beinhaltet im Gegensatz zu normalen Datenbanken Daten in ihrem ursprünglichen Rohformat. Der Data Lake lässt sich aus den unterschiedlichsten Quellen speisen. Die Daten können strukturiert oder unstrukturiert sein und müssen vor der Speicherung nicht validiert oder umformatiert werden. Neben text- oder zahlenbasierten Daten kann der Data Lake auch Bilder, Videos oder andere Datenformate aufnehmen. Erst wenn die Daten benötigt werden, erfolgt die Strukturierung und gegebenenfalls die Umformatierung der betroffenen Daten.
Ein Data Lake lässt sich aufgrund seiner riesigen Informationsmenge für flexible Analysen im Big-Data-Umfeld einsetzen. Die aus den verschiedene Quellen stammenden Daten sind für viele verschiedene Anwendungen und Analysen nutzbar.
Vorteile eines Data Lakes
Dank der Vielzahl an bereitgestellten Informationen sind aussagekräftigere und tiefer gehende Analysen möglich. Für Unternehmen können sich dadurch echte Wettbewerbsvorteile ergeben. Aufgrund der Speicherung der Daten in ihrem Rohformat, ohne vorherige Strukturierung oder Umformatierung, erfolgen Speichervorgänge sehr schnell. Die Anforderungen des Data Lakes in puncto Rechenleistung fallen für die Speicherung selbst großer Datenmengen sehr gering aus.
