Data Marts und Data Warehouses sind Repositories, in denen Daten bis zur Verwendung gespeichert und verwaltet werden. Während Data Warehouses sämtliche Informationen eines Unternehmens enthalten, erfüllen Data Marts nur die Anforderungen bestimmter Abteilungen oder Geschäftsfunktionen. Sie sind hauptsächlich dazu gedacht, einen kleineren Teil vom gesamten Datensatz zu isolieren. Mit einem Data Mart können Teams schneller auf Daten zugreifen und Erkenntnisse gewinnen, da sie keine Zeit mit dem Suchen in einem komplexeren Data Warehouse oder der manuellen Aggregation von Daten aus verschiedenen Quellen verbringen müssen.
Falls erforderlich, können mehrere Data Marts zu einem einzigen Data Warehouse zusammengeführt werden.
Vermeidung von menschlichen Fehlern:
Beim abgleichen mehrerer Datenquellen können häufig Fehler passieren. Die zentrale Eigenschaft eines Data Mart trägt dazu bei, dass alle Mitarbeiter einer Abteilung oder eines Unternehmens Entscheidungen basierend auf denselben Daten treffen. Dies ist ein großer Vorteil, da den Daten und den darauf basierenden Vorhersagen vertraut werden kann und die Stakeholder sich darauf konzentrieren können, Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen, anstatt über die Daten selbst zu diskutieren.
Schnelle Abfrage von Daten:
Da sie nur eine Teilmenge eines Data Warehouses enthalten, können bestimmte Geschäftsteams und Benutzer schnell auf die benötigten Daten zugreifen. Bei Bedarf lassen sich Live-Daten von einem anderen Data Mart abrufen, ohne die IT-Abteilung regelmäßig um Auszüge zu bitten.
Hohe Flexibilität:
Falls sich die Anforderungen der Anwender für die Datenanalyse verändern, kann auch der Data Mart basierend auf neuen und sich entwickelnden Analyseprojekten aktualisiert werden.
