Es handelt sich dabei um möglich gemachte Prognosen, die die Grundlage für eine bedarfsgerechte Wartung bilden und folglich zu einer Reduktion von Ausfallzeiten führen. Predictive Maintenance geht als Produkt der vierten industriellen Revolution (Industrie 4.0) hervor.
Damit Aufgaben nur dann ausgeführt werden, wenn es tatsächlich notwendig ist, bedarf es neben Sensordaten einer Kombination aus Echtzeit-Analysetechnik und In-Memory-Datenbank, um im Vergleich zu Festplatten eine höhere Zugriffsgeschwindigkeit zu erzielen. Im Optimalfall lässt sich so ein Techniker zur Behebung eines Problems beauftragen, noch bevor es entsteht. Predictive Maintenance macht es also möglich, den Zustand von in Betrieb befindlichen Geräten zu bestimmen um folglich vorauszusagen, wann eine Wartung durchgeführt werden sollte.
Um Unterbrechungen des regulären Systembetriebs zu minimieren oder gar zu vermeiden, lässt sich ein Großteil der Inspektionen parellel zum Betrieb der Anlage absolvieren. Die Überprüfungen können periodisch (offline) oder kontinuierlich (online) durchgeführt werden.
Vorteile von Predictive Maintenance:
-Verbesserte Wirtschaftlichkeit: Ausfallszeiten von Maschinen und die damit verbundenen Kosten lassen sich reduzieren. Darüber hinaus verlängert eine regelmäßige Wartung die Lebensdauer der jeweiligen Anlagen.
-Optimaler Wartungszeitpunkt: Durch die permanente Auswertung der erfassten Gerätedaten kann der bestmögliche Zeitpunkt einer anstehenden Wartung bestimmt und optimal in den Produktionsprozess integriert werden.
-Verbesserte Maschinenleistung: Durch die ständige Datenanalyse ist es möglich, die Leistung einer Maschine auf Dauer zu verbessern und eine höhere Produktivität zu erzielen.
